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深入分析AI倫理框架、定義公共利益的挑戰，並提出倫理滲透測試方法以促進負責任的AI發展。

分析使用IPFS的去中心化AI基礎設施，透過Web3技術、函式庫與概念驗證實作，解決中心化AI中樞的局限性。

針對行動網路優化AI服務佈局、選擇與路由的分散式框架，解決服務品質與延遲間的權衡難題

研究使用XGBoost、SVM和隨機森林模型，以最少參數改進ETo估算，與摩洛哥Meknes地區傳統方程式相比。

Comprehensive analysis of GDP protocol for decentralized physical infrastructure networks, covering technical architecture, security mechanisms, and real-world applications.

探討人機混合智慧（H-AI）在社會計算中的整合，解決AI局限性並提出四層框架以強化社會問題解決能力。

Perspective on machine learning applications for building energy optimization and indoor environment prediction using ANN models and hybrid approaches.

全面回顧機器學習在智慧建築中的應用，涵蓋能源效率、居住者舒適度與永續建築營運。

分析AI公益開放平台，聚焦共通問題模式、實施挑戰與永續發展中可擴展影響力的途徑。

分析AI環境影響與永續發展監管框架，涵蓋GDPR重新解讀、AI法案條款及政策建議

分析企業文化如何影響永續AI實施，包括機會、風險及符合聯合國永續發展目標的組織因素。