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深入分析AI倫理框架、定義大眾福祉嘅挑戰，並提出倫理滲透測試方法，推動負責任AI發展。

剖析使用IPFS嘅去中心化AI基建，透過Web3技術、程式庫同概念驗證方案，解決集中式AI樞紐嘅局限。

一個分散式框架，用嚟優化流動網絡中AI服務嘅部署、選擇同路由，解決服務質量同延遲之間嘅權衡問題。

研究用XGBoost、SVM同隨機森林模型，以最少參數改進摩洛哥Meknes地區嘅ETo估算，同傳統方程式比較。

Comprehensive analysis of GDP protocol for decentralized physical infrastructure networks, covering technical architecture, security mechanisms, and real-world applications.

探討人機混合智能（H-AI）於社交計算嘅整合，解決AI限制並提出四層框架以增強社會問題解決能力。

基於ANN模型與混合方法之建築能源優化及室內環境預測的機器學習應用前瞻

深入探討機器學習點樣應用喺智能建築，實現節能、提升住客舒適度同可持續營運嘅全面研究。

分析AI社會公益開放平台，聚焦常見問題模式、實施挑戰同可持續發展中可擴展影響嘅途徑。

分析AI對環境影響同可持續發展監管框架，涵蓋GDPR重新解讀、AI法案條文同政策建議。

分析企業文化如何影響可持續AI實施，包括機遇、風險及符合聯合國可持續發展目標嘅組織因素。