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#1人工智能与公共福祉：伦理框架、挑战与伦理渗透测试方法深入分析AI伦理框架，探讨公共福祉定义难题，并提出伦理渗透测试方法以推动负责任AI发展。
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#2基于IPFS的去中心化AI库、集成与中心节点分析分析基于IPFS的去中心化AI基础设施，通过Web3技术解决中心化AI中心节点的局限性，涵盖技术库与概念验证实现。
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#3移动网络中分布式AI服务的部署、选择与路由优化针对移动网络中的AI服务部署、选择与路由优化提出分布式框架，有效平衡服务质量与延迟之间的矛盾。
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#4基于有限气象数据的参考蒸散量机器学习估算方法研究在摩洛哥梅克内斯地区使用XGBoost、SVM和随机森林模型，以最少参数相比传统方程改进ETo估算。
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#5通用去中心化物理基础设施协议：分布式物理基础设施网络框架全面分析去中心化物理基础设施网络的GDP协议，涵盖技术架构、安全机制和实际应用场景。
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#6面向社会计算的人机混合智能：框架与应用综述人机混合智能在社会计算中的整合应用，分析AI局限性并提出四层框架以增强社会问题解决能力。
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#7机器学习在建筑能耗与室内环境分析中的应用基于ANN模型与混合方法的建筑能耗优化及室内环境预测的机器学习应用前景
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#8面向智能与节能建筑的机器学习技术——全面综述全面综述机器学习在智能建筑中的应用，涵盖能效提升、人员舒适度优化及可持续建筑运营等领域。
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#9面向社会公益的AI开放平台：实现真正影响力的通用模式分析面向社会公益的开放AI平台，聚焦通用问题模式、实施挑战以及在可持续发展中实现规模化影响的路径。
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#10可持续AI监管：将环境考量融入技术治理分析AI环境影响及可持续AI发展的监管框架，涵盖GDPR重新解读、AI法案条款及政策建议。
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#11可持续人工智能：企业文化视角分析企业文化如何影响可持续AI实施，包括与联合国可持续发展目标相一致的负责任AI发展机遇、风险和组织因素。
最后更新: 2026-02-21 18:33:28