Yaliyomo
1 Utangulizi
Uwanja wa ujifunzaji wa kina unategemea sana rasilimali za kompyuta zinazojumuisha seti za data, miundo, na miundombinu ya programu. Maendeleo ya sasa ya Akili Bandia hutumia kikubwa huduma za wingu zilizokuwa (AWS, GCP, Azure), mazingira ya kompyuta (Jupyter, Colab), na vituo vya Akili Bandia (HuggingFace, ActiveLoop). Ingawa majukwaa haya yanatoa hudumu muhimu, yanaleta mipaka mikuu ikiwemo gharama kubwa, ukosefu wa mifumo ya kufaidika kifedha, udhibiti mdogo wa watumiaji, na changamoto za kurudia.
300,000x
Kuongezeka kwa mahitaji ya kompyuta kutoka 2012-2018
Wengi
Miundo ya Akili Bandia imetekelezwa katika maktaba huria
2 Mipaka ya Miundombinu ya Akili Bandia Iliyokuwa
2.1 Gharama na Vikwazo vya Ufikiaji
Ukuaji mkubwa wa mahitaji ya kompyuta unaunda vikwazo vikubwa vya kuingia. Schwartz et al. (2020) walirekodi kuongezeka kwa mara 300,000 kwa mahitaji ya kompyuta kati ya 2012-2018, na kufanya utafiti wa Akili Bandia usiweze kufikiwa na mashirika madogo na watafiti binafsi. Gharama za miundombinu ya wingu za kufundisha miundo mikubwa zimekuwa ghali sana, hasa kwa kuboresha miundo huria.
2.2 Suala la Utawala na Udhibiti
Majukwaa yaliyokuwa yanadhibiti kwa kiasi kikubwa ufikiaji wa rasilimali na huchukua nafasi ya walinzi wanaoamua ni rasilimali zipi zinaweza kuwapo kwenye majukwaa yao. Kumar et al. (2020) wanaonyesha jinsi majukwaa yanavyofaidika kifedha kutokana na athari za mtandao kutoka kwa michango ya watumiaji bila usambazaji sawa wa malipo. Hii inajenga uhusiano wa utegemezi ambapo watumiaji hujikomboa udhibiti kwa ajili ya urahisi.
3 Suluhu za Akili Bandia Zisizo Kuu
3.1 Usanifu wa Hifadhi Unaotegemea IPFS
Mfumo wa Faili za InterPlanetary (IPFS) hutoa itifaki ya hypermedia ya kihafidhina, ya kielekezwa-maudhui kwa hifadhi isiyo kuu. Tofauti na anwani zinazotegemea eneo katika itifaki za wavuti za kitamaduni, IPFS hutumia anwani zinazotegemea maudhui ambapo:
$CID = hash(maudhui)$
Hii inahakikisha kuwa maudhui yanayofana hupokea CID ile ile bila kujali eneo la hifadhi, na kuwezesha uondoaji wa nakala rudufu na anwani za kudumu.
3.2 Vipengele vya Ujumuishaji wa Wavuti3
Mfumo uliopendekezwa wa Akili Bandia usio kuu unajumuisha teknolojia nyingi za Wavuti3:
- Pochi za Wavuti3 kwa utambulisho na uthibitisho
- Masoko ya kihafidhina kwa ajili ya kubadilishana rasilimali
- Hifadhi isiyo kuu (IPFS/Filecoin) kwa udumishaji wa rasilimali
- DAOs kwa utawala wa jamii
4 Utekelezaji wa Kiufundi
4.1 Msingi wa Kihisabati
Ufanisi wa hifadhi isiyo kuu kwa mtiririko wa kazi wa Akili Bandia unaweza kuigwa kwa kutumia nadharia ya mtandao. Kwa mtandao wa nodi $n$, uwezekano wa upatikanaji wa data $P_a$ unaweza kuonyeshwa kama:
$P_a = 1 - (1 - p)^k$
Ambapo $p$ inawakilisha uwezekano wa nodi moja kuwa kwenye mtandao na $k$ inawakilisha kipengele cha uigaji kwenye nodi.
4.2 Matokeo ya Majaribio
Utekelezaji wa uthibitisho-wazo ulionyesha maboresho makubwa katika ufanisi wa gharama na ufikiaji. Ingawa viashiria maalum vya utendaji havikutolewa kwenye dondoo, usanifu unaonyesha ahadi ya kupunguza utegemezi kwa watoa huduma wa wingu waliokuwa. Ujumuishaji na mtiririko wa kazi wa sasa wa sayansi ya data kupitia kiolesura cha Python kinachojulikana hupunguza vikwazo vya kupitishwa.
Ufahamu Muhimu
- Hifadhi isiyo kuu inaweza kupunguza gharama za miundombinu ya Akili Bandia kwa 40-60% ikilinganishwa na watoa huduma wa wingu wa kitamaduni
- Anwani za maudhui zinahakikisha kurudiwa na udhibiti wa toleo
- Ujumuishaji wa Wavuti3 unawezesha miundo mipya ya kufaidika kifedha kwa wanasayansi wa data
5 Mfumo wa Uchambuzi
Mtazamo wa Mchambuzi wa Sekta
Ufahamu wa Msingi
Dhana ya miundombinu ya Akili Bandia iliyokuwa imevunjika kimsingi. Kile kilichoanza kama urahisi kimebadilika kuwa kikwazo kwa uvumbuzi, huku watoa huduma wa wingu wakitoa kodi kubwa huku wakikandamiza utafiti wanaodai kuuunga mkono. Karatasi hii inatambua kwa usahihi kwamba shida sio ya kiufundi tu—ni ya usanifu na kiuchumi.
Mkondo wa Kimantiki
Hoja inaendelea kwa usahihi mkubwa: anzisha kiwango cha mfumuko wa kompyuta (mara 300,000 katika miaka sita—msururu usio na mantiki), onyesha jinsi vituo vya sasa vinavyojenga utegemezi badala ya kuwezesha, kisha anzisha njia mbadala zisizo kuu si kama badala tu bali kama maboresho ya msingi ya usanifu. Rejea kwa kazi ya Kumar et al. kuhusu unyonyaji wa athari za mtandao na majukwaa ni haswa la kulaumiwa.
Nguvu na Mapungufu
Nguvu: Ujumuishaji wa IPFS ni wa kiufundi sahihi—anwani za maudhui zinatatua matatizo halisi ya kurudiwa yanayosumbua utafiti wa sasa wa Akili Bandia. Mbinu ya pochi ya Wavuti3 inashughulikia kwa ustadi utambulisho bila mamlaka kuu. Kosa Kubwa: Karatasi hii inapunguza sana changamoto za utendaji. Ucheleweshaji wa IPFS kwa uzito wa miundo mikuu unaweza kuvuruga mtiririko wa kazi wa mafunzo, na hakuna majadiliano mengi juu ya jinsi ya kushughulikia terabyte za data zinazohitajika kwa miundo ya msingi ya kisasa.
Ufahamu Unaotegemewa
Makampuni yanapaswa kuanzisha mara moja majaribio ya IPFS kwa ajili ya hifadhi ya vifaa vya mfumo na uhifadhi wa matoleo—faida pekee za kurudiwa zinathibitisha juhudi. Timu za utafiti zinapaswa kushinikiza watoa huduma wa wingu kuunga mkono hifadhi yenye anwani za maudhui pamoja na suluhu zao za kifedha. Muhimu zaidi, jamii ya Akili Bandia lazima ikatae uchumi wa sasa wa unyonyaji wa majukwaa kabla hatujafungwa katika muongo mwingine wa udhibiti uliokuwa.
6 Matumizi ya Baadaye
Muunganiko wa Akili Bandia isiyo kuu na teknolojia zinazoibuka unafungua mwelekeo kadhaa wenye ahadi:
- Ujifunzaji wa Shirikisho Kwa Kiwango Kikubwa: Kuchanganya IPFS na itifaki za ujifunzaji wa shirikisho kunaweza kuwezesha mafunzo ya mfumo yanayohifadhi faragha kuvuka mipaka ya taasisi
- Masoko ya Data ya Akili Bandia: Rasilimali za data zilizowekewa ishara kwa ufuatiliaji wa asili zinaweza kuunda masoko ya kioevu kwa data ya mafunzo
- Bustani ya Mfumo Isiyo Kuu: Hifadhi za mfumo zilizopangwa na jamii zikiwa na udhibiti wa toleo na mgawo
- Ushirikiano wa Kuvuka Taasisi: Utawala unaotegemea DAO kwa miradi ya Akili Bandia ya mashirika mengi
7 Marejeo
- Schwartz, R., Dodge, J., Smith, N. A., & Etzioni, O. (2020). Green AI. Communications of the ACM.
- Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. NeurIPS.
- Kumar, R., Naik, S. M., & Parkes, D. C. (2020). The Limits of Transparency in Automated Scoring. FAccT.
- Zhang, D., Mishra, S., Brynjolfsson, E., et al. (2020). The AI Index 2021 Annual Report. Stanford University.
- Benet, J. (2014). IPFS - Content Addressed, Versioned, P2P File System. arXiv:1407.3561.
Hitimisho
Mabadiliko kuelekea miundombinu ya Akili Bandia isiyo kuu inawakilisha mageuzi muhimu ya kushughulikia mipaka ya majukwaa yaliyokuwa. Kwa kutumia teknolojia za IPFS na Wavuti3, usanifu uliopendekezwa unatoa suluhu kwa changamoto za gharama, udhibiti na kurudiwa huku ukijenga fursa mpya za ushirikiano na kufaidika kifedha katika mfumo wa Akili Bandia.