-
#1ИИ для общего блага: этика, вызовы и фреймворк пентестингаКритический анализ этических фреймворков ИИ, проблем определения общего блага и предложение методологии этического пентестинга для ответственной разработки ИИ.
-
#2Библиотеки, интеграции и хабы для децентрализованного ИИ с использованием IPFSАнализ децентрализованной инфраструктуры ИИ на базе IPFS, преодоление ограничений централизованных платформ через технологии Web3, библиотеки и экспериментальные реализации.
-
#3Децентрализованное размещение, выбор и маршрутизация сервисов ИИ в мобильных сетяхДецентрализованная система для оптимизации размещения, выбора и маршрутизации сервисов ИИ в мобильных сетях с балансировкой качества обслуживания и задержек.
-
#4Машинное обучение для оценки эталонной эвапотранспирации при ограниченных метеорологических данныхИсследование улучшения оценки ETo с использованием моделей XGBoost, SVM и Random Forest с минимальными параметрами по сравнению с традиционными уравнениями в регионе Мекнес, Марокко.
-
#5Обобщенный протокол DePIN: Фреймворк для децентрализованных сетей физической инфраструктурыКомплексный анализ протокола GDP для децентрализованных сетей физической инфраструктуры, охватывающий техническую архитектуру, механизмы безопасности и практические применения.
-
#6Гибридный человеко-машинный интеллект для социальных вычислений: Структура и ПримененияОбзор интеграции гибридного человеко-машинного интеллекта (H-AI) в социальные вычисления, преодоление ограничений ИИ и предложение четырехуровневой структуры для улучшения решения социальных проблем.
-
#7Применение машинного обучения в анализе энергопотребления зданий и внутренней среды помещенийОбзор применения методов машинного обучения для оптимизации энергопотребления зданий и прогнозирования внутренней среды с использованием моделей ИНС и гибридных подходов.
-
#8Машинное обучение для интеллектуальных и энергоэффективных зданий - Всесторонний обзорВсесторонний обзор применения машинного обучения в интеллектуальных зданиях для энергоэффективности, комфорта occupants и устойчивой эксплуатации зданий.
-
#9Открытые платформы ИИ для социального блага: Типовые паттерны для реального воздействияАнализ открытых платформ ИИ для социального блага с фокусом на типовые проблемные паттерны, вызовы внедрения и пути к масштабируемому воздействию в устойчивом развитии.
-
#10Устойчивое регулирование ИИ: интеграция экологических аспектов в управление технологиямиАнализ экологического воздействия ИИ и регуляторных рамок для устойчивого развития ИИ, включая переосмысление GDPR, положения AI Act и рекомендации по политике.
-
#11Устойчивый искусственный интеллект: Перспектива корпоративной культурыАнализ влияния корпоративной культуры на внедрение устойчивого ИИ, включая возможности, риски и организационные факторы для ответственной разработки ИИ в соответствии с ЦУР ООН.
Последнее обновление: 2025-12-08 02:36:05