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AI 윤리 프레임워크 비판적 분석, 공공의 이익 정의 과제, 책임감 있는 AI 개발을 위한 윤리 침투 테스트 방법론 제안

IPFS를 활용한 분산형 AI 인프라 분석: Web3 기술, 라이브러리 및 개념 검증 구현을 통해 중앙 집중식 AI 허브의 한계를 해결합니다.

모바일 네트워크에서 AI 서비스 배치, 선택 및 라우팅을 최적화하는 분산형 프레임워크로 서비스 품질과 대기 시간 간의 트레이드오프를 해결합니다.

모로코 메크네스 지역에서 XGBoost, SVM, Random Forest 모델을 사용하여 전통적 공식 대비 최소 매개변수로 ETo 추정 정확도 향상 연구

Comprehensive analysis of GDP protocol for decentralized physical infrastructure networks, covering technical architecture, security mechanisms, and real-world applications.

사회 컴퓨팅에서 하이브리드 인간-인공지능(H-AI) 통합에 대한 조사로, AI의 한계를 해결하고 향상된 사회 문제 해결을 위한 4계층 프레임워크를 제안합니다.

ANN 모델 및 하이브리드 접근법을 활용한 건물 에너지 최적화 및 실내 환경 예측을 위한 머신러닝 응용에 관한 관점

에너지 효율성, 거주자 편의성, 지속 가능한 건물 운영을 위한 스마트 건물에서의 머신러닝 응용에 대한 종합적인 검토

사회적 가치를 위한 오픈 AI 플랫폼 분석: 공통 문제 패턴, 구현 과제, 지속가능 발전에서 확장 가능한 영향력 달성 경로에 초점

AI의 환경적 영향 분석과 지속가능한 AI 발전을 위한 규제 체계 연구. GDPR 재해석, AI법 조항 및 정책 권고사항 포함.

기업 문화가 지속가능한 AI 구현에 미치는 영향 분석. UN SDGs에 부합하는 책임 있는 AI 개발을 위한 기회, 위험 및 조직적 요인을 다룹니다.