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#1共通善のためのAI：倫理、課題、およびペネトレーションテストフレームワークAI倫理フレームワークの批判的分析、共通善の定義における課題、責任あるAI開発のための倫理ペネトレーションテスト手法の提案。
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#2IPFSを用いた分散型AIのためのライブラリ、統合、ハブIPFSを用いた分散型AIインフラの分析。Web3技術、ライブラリ、概念実証を通じて、中央集権型AIハブの限界に対処します。
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#3モバイルネットワークにおける分散型AIサービスの配置・選択・ルーティングモバイルネットワークにおけるAIサービスの配置・選択・ルーティングを最適化する分散型フレームワーク。サービス品質と遅延のトレードオフに対処します。
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#4限られた気象データを用いた参照蒸発散量推定のための機械学習モロッコ・メクネス地域における従来式と比較したXGBoost、SVM、ランダムフォレストモデルを用いた蒸発散量推定の改善研究。最小限のパラメータで高精度を実現。
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#5一般化DePINプロトコル：分散型物理インフラネットワークのフレームワーク分散型物理インフラネットワーク向けGDPプロトコルの包括的分析。技術アーキテクチャ、セキュリティメカニズム、実世界アプリケーションを網羅。
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#6社会コンピューティングのためのハイブリッド人間-人工知能：フレームワークと応用社会コンピューティングにおけるハイブリッド人間-人工知能（H-AI）統合のサーベイ。AIの限界に対処し、社会問題解決を強化する4層フレームワークを提案。
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#7Machine Learning Applications in Building Energy and Indoor Environment AnalysisANNモデルとハイブリッドアプローチを用いた建築エネルギー最適化と室内環境予測における機械学習応用の展望
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#8スマートで省エネな建築物のための機械学習 - 包括的レビュー省エネルギー、居住者の快適性、持続可能な建築運用のためのスマートビルにおける機械学習アプリケーションに関する包括的レビュー。
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#9社会貢献のためのAIオープンプラットフォーム：真のインパクトを実現する共通パターン社会貢献のためのAIオープンプラットフォーム分析。持続可能な開発における共通問題パターン、実装課題、拡張可能なインパクトへの道筋に焦点を当てる。
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#10持続可能なAI規制：環境配慮を技術ガバナンスに統合するAIの環境影響と持続可能な開発のための規制枠組みの分析。GDPRの再解釈、AI法の規定、政策提言を網羅。
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#11持続可能な人工知能：企業文化の観点から企業文化が持続可能なAI実装に与える影響を分析。国連SDGsに沿った責任あるAI開発の機会、リスク、組織的要因について考察。
最終更新: 2025-12-07 13:35:50