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Analyse critique des cadres éthiques de l'IA, défis de définition du Bien Commun, et proposition d'une méthodologie de tests d'intrusion éthiques pour un développement responsable de l'IA.

Analyse de l'infrastructure d'IA décentralisée utilisant IPFS, abordant les limites des hubs d'IA centralisés via les technologies Web3, les bibliothèques et les implémentations de preuve de concept.

Un cadre décentralisé pour optimiser le placement, la sélection et le routage des services d'IA dans les réseaux mobiles, abordant les compromis entre qualité de service et latence.

Recherche sur l'amélioration de l'estimation de l'ETo avec XGBoost, SVM et Random Forest utilisant moins de paramètres que les équations traditionnelles dans la région de Meknès au Maroc.

Analyse complète du protocole GDP pour les réseaux d'infrastructure physique décentralisés, couvrant l'architecture technique, les mécanismes de sécurité et les applications réelles.

Étude de l'intégration de l'Intelligence Hybride Humain-Artificielle (H-IA) dans l'informatique sociale, abordant les limites de l'IA et proposant un cadre à quatre couches pour une résolution améliorée des problèmes sociaux.

Perspective sur les applications du machine learning pour l'optimisation énergétique des bâtiments et la prédiction de l'environnement intérieur utilisant les modèles ANN et les approches hybrides.

Revue complète des applications d'apprentissage automatique dans les bâtiments intelligents pour l'efficacité énergétique, le confort des occupants et les opérations durables.

Analyse des plateformes d'IA ouvertes pour l'impact social, axée sur les schémas problématiques, les défis de mise en œuvre et les voies d'impact scalable dans le développement durable.

Analyse de l'impact environnemental de l'IA et des cadres réglementaires pour un développement durable, couvrant la réinterprétation du RGPD, les dispositions de l'AI Act et les recommandations politiques.

Analyse de l'influence de la culture d'entreprise sur la mise en œuvre d'une IA durable, incluant opportunités, risques et facteurs organisationnels pour un développement responsable aligné sur les ODD de l'ONU.